Notifications trong lập trình
Notifications vẫn dậm chân tại chỗ trong khoảng năm 1999, mặc dù mọi thứ đều đã và đang vững mạnh trong 20 năm qua.
vừa mới đây đã có đầy đủ bài viết, công ty, sản phẩm và các hội thảo dành riêng cho vấn đề này, hang loạt các cứ liệu đưa ra rằng Notifications đang trở nên suy thoái. khiến cách nào để đáp ứng được vấn đề này? Notifications lâu dài sẽ ra sao? Bài viết này sẽ kể lên một hướng đi mới cho Notifications.
Thời đại của dữ liệu
trong khoảng Google Search cho đến Facebook’s newsfeed, các thuật toán Tìm hiểu những dữ liệu đồ sộ tạo nên các gì ta nhìn thấy trên mạng, Vẫn còn sớm để kể về những thuật toán thong minh cho Notifications, nhưng thật may mắn là dữ liệu cho 1 hệ thống Notification thông minh thì đã sẵn sàng.
Dữ liệu cá nhân (PERSONAL DATA)
Sự vững mạnh của mạng xã hội làm cho định nghĩa san sớt thông báo tư nhân trở nên đơn thuần hơn, tại sao phải điền vào các loại đăng ký 1 phương pháp nhàm chán trong khi chúng ta chỉ cần đơn giản click vào nút Đăng nhập trên Twitter hay Facebook?
Dữ Liệu Hành Vi (BEHAVIORAL DATA)
kể cả lúc thực chất của 1 sản phầm là ko thiên về thu thập thì đầy đủ dữ liệu vẫn sở hữu thể được khai thác trong khoảng hành vì của người tiêu dùng. ví dụ như hang ngày anh A hay đăng nhập vào khi nào, và anh ta tiêu dùng trong bao lâu? sở hữu mối tương quan nào giữa những khuông thời kì và sự tương tác cao?
Dữ Liệu Hệ Sinh Thái (ECOSYSTEM DATA)
các bạn còn có những thị hiếu nào khác? Họ còn dùng các sản phẩm nào khác? Họ tiêu dùng chúng ra sao? có một sự tương đồng nào giữa khối lượng sử dụng? Chúng ta có nhẽ đã với biện pháp cho vấn đề riêng tây. Trong tuyên bố vừa mới đây của Google về tính năng tự động giải đáp sáng tạo, con người ko được phép can thiệp vào các giao du tây riêng của khách hàng, thay vào Đó là những thuật toán học máy (Machine learning algorithms.)
TRULY SMART NOTIFICATIONS là gì?
ví như chúng ta mang thể thu thập và Tìm hiểu đầy đủ những dữ liệu trên, thì truly smart Notifications sẽ trở thành như thế nào?. ít nhất thì nó sẽ phát triển thành hữu ích, riêng tư, xác thực và phù hợp hơn.
Tính thông minh về thời gian (SMART TIMING)
Sự ngay thức thì ko sở hữu tức là phải chăng nhất. một trong những tính năng cuốn hút nhất của Basecamp 3 là Work Can Wait, nó tạo điều kiện cho người mua mang khả năng chọn thời kì để nhận Notification. Buổi tối hẹn hò của bạn sẽ ko bị đứt quãng bởi những tin nhắn hay thông tin trong khoảng đồng nghiệp ở nửa bên kia địa cầu.
thông báo sai thời điểm còn tồi tệ hơn vô ích. các tiếng ping ko lien quan không những bị lờ đi, mà còn tạo ra các âm thanh ảnh hưởng đến sự tập trung, gây cảm giác ức chế và 1 sự cảm nhận sai về tính cấp bách của công việc.
trong khoảng thời gian dài, Notification sẽ làm việc này 1 cách thức tự động. 1 hệ thống mang khả năng dự báo sẽ phán đoán trong khoảng dữ liệu thời gian và cho ra khoảng thời gian nào là thấp nhất cho 1 thông tin, và bạn hoàn toàn với thể thu giãn đêm hò hẹn của mình mà ko có bắt cứ sự khiến cho phiền nào.
Tính thông minh về địa điểm (SMART LOCATION)
Dữ liệu địa lý đóng vai trò quan yếu trong việc hiểu về bối cảnh về những gì 1 người dùng làm. ví như một ai ngừng thi côngĐây đang ở một con thuyền cách bờ biển Nha Trang 20 dặm, thì sẽ là ko phù hợp để gửi cho họ một Notification về chương trình Sale off một ngày của 1 cửa hang Adidas tại..London.
mang toàn bộ ứng dụng đã và đang tiêu dùng dữ liệu địa lý một cách thức sáng tạo, ví dụ như khi Foursquare thông tin bạn đang ở 1 địa điểm mới, nó sẽ gửi các thông tin hữu dụng về địa điểm chậm tiến độ cho bạn. Và sở hữu đa số những ứng dụng dạng nói nhở thông tin cho bạn về công tác cần phải hoàn thành khi bạn đang ở một nơi phù hợp nhất để hoàn tất nó.
Tính thông minh trong Phân loại (SMART GROUPING)
Cũng giống như bao hệ thống push-based, việc lạm dụng những Notifications sẽ làm cho người mua trở nên bị rối loạn và họ sẽ với khuynh hướng tắt chúng đi, mặc cho các thông tin với có ích đến đâu. ngừng thi côngĐây là lý do vì sao việc tụ hội và phân cái Notifications trở nên quan trọng.
Hãy nghĩ về bí quyết Facebook tụ họp lại các Notification giống nhau, ví dụ như "Bao nhiêu người thích ảnh của bạn?".
“Nguyen Duy Khánh và 100 người khác vừa thích bạn”.
Thay vì 101 chiếc Notifications, chỉ 1 thông tin độc nhất hiện lên và bạn với thể ấn vào chậm tiến độ để hiển thị chi tiết nếu như muốn. ngoài ra thì bạn sở hữu thể phân mẫu hiển thị notiifications theo từng danh mục như bạn bè, đồng nghiệp hay gia đình…
Phản Hồi thông minh (SMART REACTIONS)
mặc dầu mỗi user là một sư riêng biệt, nhưng bạn sẽ không thể vun đắp mọi thứ cho mọi người, bởi vậy cần yếu một sự nhất quán. Việc phản hồi 1 cách thức thông minh của Notification giúp việc tối ưu và linh động hóa các yếu tố cá nhân hóa trong từng sản phẩm
Dựa trên cách thức quý khách thường xuyên tương tác mang các nội dung, mà câu trong khoảng hay bố cục của Notifications sẽ linh hoạt hơn. Bạn thường bức xúc sở hữu thông tin like ảnh mới như thế nào? Bạn có để ý đến chúng không? Hoặc bạn mang thường xuyên xem chi tiết những Notification?. Dựa trên những thói quen của bạn mà bạn sẽ thấy các Notification được bố cục khác nhau.
Định Hướng thông minh (SMART TARGETING)
khi chúng ta nghiên cứu về một sản phẩm, chúng ta sẽ không bao gờ tiêu dùng chung một thắc mắc cho đầy đủ các quý khách, thay vào ngừng thi côngĐây ta gửi thông điệp đến người phù hợp nhất để giải đáp thắc mắc chậm triển khai. tỉ dụ, nếu chúng ta muốn nâng cấp tính năng về xử lý số liệu kế toán, hãy hỏi một kế toán viên thay vì một lập trình viên.
Thông điệp khi được gửi tơi đúng đối tượng sẽ với tỷ lệ phản hồi cao hơn, phân phối những thông tin chính xác từ chậm triển khai giảm thiểu được việc người dùng bị choáng ngợp bởi những thông báo ko cấp thiết. có dữ liệu được gói gọn lại, smart Notification sẽ tập trung vào các user thích hợp và mẫu trư những phiền phức cho những user khác.
thông tin thông minh và thông tin hệ thống (SMART NOTIFICATIONS VERSUS SYSTEM NOTIFICATIONS)
Việc thông minh hóa các thông báo sẽ khiến con người và các thiết bị phát triển thành thân thiện nhau hơn, so mang thông báo hệ thống hiển thị theo 1 phương pháp máy móc thì thông báo thông minh giống như 1 cô trợ lý dễ thương, biết chọn lựa thời điểm và thông báo thích hợp để gửi thông tin cho chúng ta.
Hàng ngày, chúng ta trông thấy dạng hình của con người trong các mô hình đám mây, động vật trong phim hoạt hình được nhân hóa, robot sở hữu tri giác, nhận thức như con người, cho tới các trợ lý ảo là Siri, Cortana hoặc M ( 1 Công trình cũ của Google nay được thay thế bằng Google Now )
thực tại, Notification đã và đang phát triển thành giao thiệp hơn, không còn máy móc như xưa. Đây là cách bạn nhận được Notification ở 1 năm trước và ngày nay.
Vòng lặp phản hồi (FEEDBACK LOOPS)
không để ý đến đến việc trí sáng tạo dự báo chuyên nghiệp đến đâu, không cần biết chất lượng dự liệu được thu thập như thế nào, vòng lặp phản hồi vẫn luôn cấp thiết. nghĩ đến bạn chọn rượu chát trắng thay vì vang đỏ và cảm thấy mùi vị chậm tiến độ ngon hơn so với sự lựa chọn hàng ngày là vang đỏ. bên cạnh đó 1 độ lệch duy nhất sẽ ko tác động tới mô hình dự báo của thuật toán, nó sẽ vẫn đưa ra gợi ý vang đỏ cho các lần kế tiếp. Nhưng điều Đó sẽ in sâu vào trong trí tưởng của bạn, bạn sẽ chọn rượu nho trắng cho những lần kế tiếp, điều Đó sẽ ảnh hưởng đến điều bạn làm cho tiếp theo và dẫn đến tới sự đổi thay của cả một mô hình Phân tích hành vi.Đó là lý do vì sao Smart Notification sẽ chính yếu dựa trên phản hồi của các bạn, bằng cách thức hỏi những thắc mắc nhanh. thông báo này với có ích không? Đây sở hữu phải là thời khắc để hiển thị thông tin này? Bạn muốn nhận ra phổ quát thông báo hơn không? các Notification sẽ phát triển thành sáng tạo hơn dựa trên những phản hồi của người dùng.
Lời kết
có 1 điều rất rõ ràng là Notification chẳng thể tiếp tục sở hữu hiện trạng ngày nay nữa, chúng đang trở nên phiền toái và tách rời. song song, số đông các dữ liệu nhu yếu cho việc tạo ra những Smart Notification đã tồn tại. với đa dạng vận dụng đang sử dụng dữ liệu chậm tiến độ một phương pháp đúng đắn và tạo ra một hướng vững mạnh mới cho Notifications, qua chậm triển khai khiến cho chúng trở nên hữu ích và thân thiện hơn.
0 nhận xét: